本文源自:金融界
金融界2025年5月28日消息，国家知识产权局信息显示，浙江光线能源有限公司申请一项名为“基于深度学习的微电网负荷预测优化算法”的专利，公开号CN120049435A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明涉及电网负荷预测优化技术领域，具体涉及基于深度学习的微电网负荷预测优化算法；包括以下步骤，利用传感器收集微电网实时运行数据，并基于收集的实时运行数据，将微电网划分为不同种类的节点类型，并基于所有节点之间的连接关系构建微电网拓扑结构图；根据输入的历史负荷数据集以及微电网拓扑结构图，对每个节点构建节点负荷序列特征和结构嵌入特征，并基于节点之间影响权重进行节点的运行负荷预测；根据节点的预测结果，综合邻接节点的预测输出，进行预测值的协同修正，同时，根据邻接节点的预测输出以及实际测量值之间的误差，动态调整节点之间的影响权重，基于调整后的影响权重进行微电网负荷预测。
天眼查资料显示，浙江光线能源有限公司，成立于2016年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本4600万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江光线能源有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目401次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可22个。