中傲智能科技申请基于机器学习技术的智慧城市交通管理方法专利,提高信号灯的控制精度(快来看)

本文源自:金融界

金融界2025年5月28日消息,国家知识产权局信息显示,中傲智能科技(苏州)有限公司申请一项名为“基于机器学习技术的智慧城市交通管理方法”的专利,公开号CN120048136A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于机器学习技术的智慧城市交通管理方法,包括以下步骤:基于大数据技术建立训练集,设定预测时间窗口,基于训练集对初始模型进行训练,构建交通预测模型;基于多类型传感器获取交通数据,将交通数据输入交通预测模型,输出预测时间窗口内的交通流预测信息;基于交通流预测信息设置信号灯配时方案,得到信号灯时长信息;获取每一个时间节点的交通流数据,分析交通流趋势信息;基于交通流趋势信息生成修正信息,根据修正信息动态调整信号灯配时方案;通过分析交通数据,对后面的预测时间进行交通流预测,从而精准的分析交通状态信息,根据交通状态信息对信号灯的时长进行精准的配时,从而提高信号灯的控制精度。

天眼查资料显示,中傲智能科技(苏州)有限公司,成立于2010年,位于苏州市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1008万人民币。通过天眼查大数据分析,中傲智能科技(苏州)有限公司参与招投标项目175次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息32条,此外企业还拥有行政许可2个。

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