近期，AI编程公司Builder.ai被曝用印度程序员冒充AI写代码，虚报300%营收，以“假AI”撑起15亿美元估值，骗过微软、软银等巨头长达8年。这一事件不仅揭露了一场精心设计的资本骗局，更暴露了科技投资生态的深层漏洞。（详情>>15亿美元AI独角兽崩塌，全是印度程序员冒充！微软亚马逊惨遭忽悠 ）
一、骗局如何运作？——人工伪装AI的“完美闭环”
概念包装先行
Builder.ai（原名Engineer.ai）以“AI自动化编程”为卖点，宣称用户只需输入需求，AI即可生成完整代码。实际上，其后台依赖印度古尔冈的工程师团队手动编码，仅用AI生成界面以掩人耳目。创始人Sachin Dev Duggal深谙资本对AI概念的狂热，通过“AI 低代码”的故事，成功将人工劳动包装成技术革命。
地域套利与结构掩护
公司将总部设在伦敦和洛杉矶，塑造国际化形象，但核心团队扎根印度，利用当地廉价劳动力降低成本（印度程序员月薪仅为硅谷的1/10）。这种“离岸开发 总部镀金”的模式，既规避了技术审查，又满足了投资方对“本土合规性”的期待。
数据造假闭环
虚报营收的关键在于伪造用户增长和续费率：通过短期折扣吸引客户，再以“AI迭代”为由频繁更改需求，迫使客户持续付费。内部系统甚至设置虚假进度条，让用户误以为AI正在实时生成代码，实则拖延时间供人工赶工。
二、巨头为何集体“失明”？——投资逻辑的四大漏洞
技术黑箱化
AI本身具有“不可解释性”，Builder.ai以商业机密为由拒绝公开算法细节，仅展示前端交互效果。微软等战略投资者更关注市场占有率而非技术内核，误将用户体验等同于AI能力。
增长神话压倒理性
在AI投资狂热中，资本追逐“闪电式扩张”（Blitzscaling）。Builder.ai宣称年营收增长400%，客户覆盖85个国家，这类数据轻易通过第三方机构背书，掩盖了人力驱动的本质。软银愿景基金负责人曾直言：“我们赌的是赛道，不是代码。”
尽职调查流于表面
投资方依赖有限的技术演示和财报审计，却未深入核查代码仓库提交记录、服务器日志等核心证据。一名前员工透露，公司会为尽调临时搭建“AI演示沙盒”，实际业务完全依赖人工。
创始团队光环效应
Sachin Dev Duggal作为连续创业者（曾创立云服务公司Nivio），深谙资本游戏规则，并聘请前微软高管担任顾问，利用人脉背书降低信任成本。一位投资人坦言：“他的PPT能让华尔街分析师自愧不如。”
三、行业反思：AI泡沫下的集体困局
技术祛魅迫在眉睫
当前AI领域存在“重场景、轻技术”倾向，Builder.ai事件与Theranos血液检测骗局如出一辙——用概念替代真实创新。未来投资需建立“可验证AI”标准，如开源核心模块、提交第三方代码审计。
警惕“外包AI化”陷阱
该事件暴露了“人力驱动型AI”的灰色模式：企业用廉价劳动力替代算法，却以AI名义收取溢价。类似案例已在客服、内容审核领域出现，需通过成本结构分析识别异常（如人力成本占比过低但毛利率奇高）。
重构投资评估体系
建议引入“技术穿透式尽调”：除财务数据外，重点核查训练数据来源、模型迭代记录、客户实际工作流是否依赖AI。例如，Builder.ai若真实使用AI，服务器成本应占支出大头，而非人力费用。
四、结语：AI不应是资本游戏的遮羞布
Builder.ai的崩塌，不仅是一家公司的失败，更是对整个AI行业信任体系的拷问。当技术成为PPT上的魔术道具，资本狂欢终将付出代价。正如《华尔街日报》2019年预警却被忽视的那样：真正的AI革命，必须从戳破“皇帝的新衣”开始。
责任编辑：张迪